Существуют также крупные проекты по генеративному ИИ, которые используют для обучения очень большую базу данных по картинкам, фотографиям и другим вилуальным искусствам, созданным людьми.
Касательно интерфейсов — так как очень распространенные композиции занимают львиную долю базы данных дизайна интерфейсов, то и Midjourney и Dall-E буду показывать результат основанный на этих композициях.
Что же до узкоспециализированных ИИ, которые «заточены» именно под интерфейсы, то они сейчас на примитивном уровне, решающие примитивные задачи. Решение таких простых задач никак не понижает умственную нагрузку дизайнера.
Здесь можно сделать вывод, что наш ИИ должен обучаться на специальной базе данных, которая будет включать нестандартные композиционные решения. Таким образом, мы сразу исключаем из потенциальных пользователей нашего продукта один сегмент дизайнеров — продуктовые дизайнеры (или дизайн проектов с готовой дизайн-системой)
Если наш ИИ будет выдавать нестандартные результаты дизайнов, то и применение у них для соответствующего формата — лендинги. Чаще всего лендингами занимаются студии, и получаем портрет нашего пользователя:
— Дизайнер среднего / малого звена в студии. Студия работает с крупнобюджетными компаниями, которым важно получить нестандартный дизайн, и которые готовы за это отдать деньги (за маленькие деньги высококачественный дизайн не делается)
— Тот же сценарий для особого случая, когда студия хочет повышать свой чек за счет повышения качества услуги (повышение качества дизайна)
Вот результаты по запросу «landing ux ui interface design for innovative startup»
Стоит признать что результат вполне достойный. Путь который надо пройти дизайнеру:
Как видим, путь недолгий. Это конечно ставит под вопрос актуальность затеи с нашим стартапом, так как дизайнер вполне осведомлен и положениях с ИИ, и точно знает об их способностях. Здесь решает технический аспект, т.к. при несложной разработке и возможности получать вменяемые результаты (не сказать что такие же или лучше чем Dall-E но в целом не каша) то можно продолжать.
В других раскладах нужно думать о пивоте.